Einfach ausgedrückt ist die Bedeutung von Korpus eine Sammlung. Im Kontext der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bezieht sich dieser Begriff auf die Sammlung von Texten, die für bestimmte Zwecke verwendet werden sollen.
In NLP werden Korpora für Text Mining, Deep Learning, maschinelles Lernen und Prozesse der künstlichen Intelligenz verwendet. Parallel zu Ihren Anforderungen erfordern diese Prozesse möglicherweise die Verwendung eines einsprachigen Korpus oder eines mehrsprachigen Korporas.
In Starlangkm wandeln wir Textdaten (Rohdaten) mit unserem Linguistenteam in gesiebte, sortierte und manchmal mit Anmerkungen versehene Korpora um. Zu diesem Zweck verarbeiten wir große Mengen an Rohtext (Klartext) wie Kundenfeedback und -kommentare, Geschäftsdateien und -dokumente, Webseiteninhalte und Trendschlüsselwörter.
Rohdaten / Daten, die von unseren Linguisten / domänenspezifischen Unternehmen verarbeitet werden
Natural Language Processing (NLP) ist eine involvierte und vielfältige Aufgabe, die den Input von Experten für Computerwissenschaften und Linguistik erfordert. Einige NLP-Schritte wie maschinelles Lernen erfordern mehr Hilfe von Programmierern und Software-Ingenieuren, während andere wie das Erstellen eines Korpus mehr Hilfe von Linguisten benötigen. Der Grund für diese Arbeitsteilung ist die Tatsache, dass menschliche Sprachen verschiedene Herausforderungen in Bezug auf die NLP-Prozesse darstellen.
Verschiedene Repositories bieten Wörterbücher an, die für Zwecke wie den Korpusaufbau in NLP-Projekte integriert werden können. Diese Wörterbücher erfassen jedoch nicht die beabsichtigte Bedeutung von Wörtern. Daher können sie Ihre Textdaten aufgrund der morphologisch reichen Typologie und der komplizierten Semantik der türkischen Sprache nicht genau und konsistent verarbeiten. Aus diesem Grund verarbeiten wir Ihre Rohdaten mit einem Team erfahrener Linguisten und stützen unsere NLP-Operationen auf die einzigartigen Merkmale des Türkischen.
Wir liefern einen verarbeiteten (und auf Anfrage mit Anmerkungen versehenen) Korpus, damit Sie Ihre Zeit nicht mit Vorverarbeitung, Datensortierung und ähnlichen Vorgängen verschwenden. Darüber hinaus können Sie Text Mining, maschinelles Lernen und Prozesse der künstlichen Intelligenz schneller durchführen und bessere Ergebnisse erzielen.
Die türkische Sprache besteht aus mehr als 50.000 Grundformen, von denen jedoch nicht alle in einem bestimmten Datensatz vorhanden sind. Darüber hinaus hat ein erheblicher Teil dieser Formen mehr als eine eindeutige Bedeutung. Aus diesem Grund führt die Verwendung eines Wörterbuchs oder Korpus, das die Gesamtheit dieser Formen und ihre Bedeutung enthält, zu mehrdeutigen und häufig nicht kohärenten Ergebnissen.
Um sicherzustellen, dass Ihre NLP-Prozesse genaue Analysen und aussagekräftige Ergebnisse liefern, enthält unser Linguistenteam verwandte Begriffe, domänenspezifische Wörter und deren kontextspezifische Bedeutung in Ihrem Korpus.
Wir liefern ein domänenspezifisches Korpus (und / oder Wörterbuch), das auf die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Daher können Sie Ihren Korpus in Ihrem eigenen Tempo und jederzeit in Ihre Projekte für Text Mining, Deep Learning, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz integrieren.