Ein domänenspezifischer Korpus bietet viele Vorteile, z. B. die Erhöhung der Genauigkeit Ihrer NLP-Prozesse.
Ein domänenspezifisches Korpus wurde von unserem Linguistenteam erstellt und hilft Ihnen, die semantische Integrität Ihrer Textdaten zu schützen.
Domänenspezifische Korpora erhöhen die Präzision und Genauigkeit Ihrer NLP-Prozesse und Textanalysen.
Begriffe und spezifische Bedeutungen in Bezug auf Ihre Domain sind im domänenspezifischen Korpus enthalten.
Rechtschreib- und diakritische Rekonstruktion
Im Rahmen der Vorverarbeitung werden Rechtschreibfehler behoben und türkische Texte, die nur mit ASCII-Zeichen geschrieben wurden, korrigiert.
Die syntaktische Kategorie jedes Wortes (Adjektiv, Substantiv, Adverb, Verb, Konjunktiv usw.) wird bestimmt und während des POS-Tagging-Prozesses wird ein entsprechendes Tag erstellt.
Als Informationsextraktionsprozess zielt die Erkennung benannter Entitäten darauf ab, benannte Entitäten (Personennamen, Orte, Prozentsätze, Zeitausdrücke, Organisationen, Geldwerte, Orte usw.) in einem Text zu erkennen und zu klassifizieren.
Unsere Linguisten kommentieren jedes Wort in einem Text hinsichtlich ihres Kontexts, ihrer semantischen Beziehungen und Merkmale.
Für den Stimmungsanalyseprozess wird die Stimmungsorientierung der Basisformen in den Daten als „sehr positiv“, „positiv“, „neutral“, „negativ“ und „sehr negativ“ identifiziert.
Wir benötigen kein Abonnement oder ähnliche Verpflichtungen. Sobald wir Ihren domänenspezifischen Korpus geliefert haben, können Sie jederzeit darauf zugreifen. Auf diese Weise können Sie Ihren Korpus in Ihrem eigenen Tempo und jederzeit in Ihre Projekte für Text Mining, Deep Learning, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz integrieren.
In Starlang glauben wir, dass die Zusammenarbeit von Wissenschaft und Industrie die treibende Kraft für wissenschaftliche Entwicklungen und wirtschaftliches Wachstum ist. Deshalb stützen wir unsere NLP und Softwareanwendungen auf theoretische und angewandte Zweige der Computerwissenschaft und Linguistik.
Darüber hinaus bleiben alle Mitglieder unseres Teams eng mit der Wissenschaft verbunden. Sie verfolgen ihre Forschungsinteressen durch Veröffentlichungen und nehmen an Konferenzen in ihrem Gebiet teil, während sie hochmoderne NLP-Lösungen entwickeln.
