Markanız hakkında çeşitli kanallardan elde edilmiş olan her türlü metinsel veri setine Duygu Analizi (Sentiment Analysis) yapılabilir. Bu veri seti isterseniz belgelerden, isterseniz paragraflardan, cümlelerden ya da kelimelerden oluşabilir. Sıklıkla Duygu Analizi (Sentiment Analysis) yapılan veri setlerinden bazıları şunlardır:
Tüketiciler günümüzde daha önce hiç olmadıkları kadar çeşitli dijital kanallar (sosyal medya, web siteleri, bloglar vb.) aracılığıyla duygularını ve fikirlerini paylaşmaktadır. Bu duyguları ve fikirleri hızlı bir şekilde analiz edebilen markalar, tüketicilerin gerçekten ne istediğini anlayabilir, ürün ve hizmetlerini bu isteklere göre uyarlayabilirler. Duygu Analizi (Sentiment Analysis) ile tüketicilerin bu duygularını ve fikirlerini hızlı bir şekilde analiz edebilirsiniz.
Duygu Analizi (Sentiment Analysis) modelleri ile pozitif, negatif ve nötr gibi kutupsallık; kızgın, üzgün, mutlu vb. gibi hisler ya da ilgili/ilgisiz gibi niyetler analiz edilebilir.
Duygu Analizi (Sentiment Analysis) yapmaya yarayan ve duygu bildiren ifadelerden oluşan sözlüklere denir. Analiz edilmek istenen veri setindeki tüm kelimeler pozitif, negatif ve nötr olmak üzere etiketlenerek oluşturulur.
Doğal dil işleme (Natural Language Processing – NLP) uygulamaları ile metinsel verilerinizi yapılandıralım, müşterilerinizin duygularını hemen analiz etmeye başlayın.