Kelime Ağı (WordNet)

Bir dilin tüm kelimelerini, bu kelimelerin tanımlarını ve aralarındaki anlam bilimsel ilişkileri içeren veritabanına kelime ağı (WordNet) denmektedir.

Temel amacı, kelimeler arasındaki benzerlikleri ve ilişkileri elde etmektir.

Kelime ağı (WordNet) içerisinde yer alması istenen kelimeler, anlamlarına göre bir ağaç biçiminde hiyerarşik bir düzende organize edilmektedir. Bu hiyerarşik düzen sayesinde kelimeler arasındaki benzerlikler ve ilişkiler makineler tarafından okunabilir. 

Kelime Ağı (WordNet), Kelimeler Arası Hangi Anlam İlişkilerini İçerir?

Kelime ağı (WordNet) içerisinde yer alan bir kelimenin veya kelime öbeğinin eş anlamlıları (synonyms) bir araya getirilerek synsetler oluşturulur ve bu synsetlerin aşağıdaki anlam bilimsel ilişkileri  kurulur:

  •  Üst Anlam (Hypernyms): Bir sınıfı belirtmek için kullanılan genel terim. Örneğin: "Öğün", "kahvaltı"nın üst anlamıdır.
  •  Alt Anlamlılık (Hyponyms): Bir sınıfın altında bulunan kelimeler. Örneğin: "Kahvaltı", "öğün"ün alt anlamıdır.
  • Oluşturan Parçalar (Holonyms): Bir kelimeyi oluşturan parçalar. Üyelik ve parça olmak üzere 2 çeşidi vardır. Örneğin: "Hayvan"ın üyelik holonimi "köpek"tir. "Öğün"ün parça holonimi "yemek"tir.
  •  Meronimi (Meronyms): Bir kelimeyi oluşturan bölümler. Üyelik ve parça olmak üzere 2 çeşidi vardır. Örneğin: "Fakülte"nin üyelik meronimi "profesör"dür. "Masa"nın parça meronimi "ayak"tır.
  • Zıt Anlam (Antonyms): Zıt anlama gelen kelimeler. Örneğin: "Siyah"ın zıt anlamı "beyaz"dır.

 

Hangi Veri Türlerinden Kelime Ağı (WordNet) Oluşturulabiliyoruz?

Markanıza ait veri tabanınında yer alan neredeyse tüm metinsel verilerden kelime ağı (WordNet) oluşturabiliyoruz. Bu metinsel veri türlerinden bazıları:

  •  İnternet Sitesi İçinde Yapılan Arama Sorguları
  • Ürün Bilgileri
  • İnternet Sitesi İçeriği
  •  İş Süreçlerine ait Dökümanlar
  •  Müşteri Yorumları
  • Müşteri Şikayetleri
  •  Sosyal Medya Yorumları

Neden Markanıza Özel Kelime Ağı (WordNet) Oluşturulmalıdır?

Açık kaynak ve ücretsiz olarak ulaşabileceğiniz WordNet'in İngilizce temelli olması; BalkaNet ve KeNet'in ise sektörünüzle alakası olmayan büyük miktarda kelimeleri de içermesi nedeniyle metinsel verilerinizin dahil olduğu derin öğrenme, makine öğrenmesi ve yapay zeka projelerinizde etkili sonuçlar veremez.

  • Analiz miktarını arttırırsınız.

    Dil Bilimci ekibimiz tarafından Türkçenin özellikleri korunarak oluşturulmuş bir kelime ağı ile metinsel verilerinizden elde edeceğiniz cümle temelli ve kelime temelli analiz miktarını arttırabilirsiniz. 

  • Kelimelerin sadece sektörünüzle ilgili anlam ilişkileri yer alır.

    Kelime ağınız oluşturulurken Dil Bilimci ekibimiz metinsel verilerinizde yer alan her kelimeyi titizlikle inceler, sektörünüze odaklanarak kelimelerin yalnızca ilgili anlam iliişkilerini kurarlar.

  • Tamamıyla veri tabanınızdaki kelimelerden oluşturulur.

    Açık kaynak olarak ulaşabildiğiniz kelime ağları, metinsel verilerinizle alakasız çok sayıda kelime içermektedir. Markanıza özel oluşturulan kelime ağı (WordNet) ise sadece veri tabanınızda yer alan kelimeleri ve kelime öbeklerini içerir.

  • Duygu Analizi (Sentiment Analysis) yapabilirsiniz.

    Metinsel verilerinizdeki kelimeleri olumlu, olumsuz veya nötr olarak etiketleyerek markanıza özel kelime ağına (WordNet) ekleriz. Böylece duygu analizi (sentiment analysis) yapabilirsiniz.

Markanıza Özel Kelime Ağı (WordNet) Oluşturmak için

Bize Ulaşın